IA : les nouveaux métiers en 2023 parmi les plus recherchés

L'essor de l'intelligence artificielle ou IA transforme actuellement les industries avec efficacité et productivité. C'est pourquoi les professionnels qualifiés capables de travailler avec les systèmes d'IA sont de plus en plus demandés sur le marché du travail.

Force est de constater qu'il y a une variété de postes disponibles. Cela va des experts en apprentissage automatique aux ingénieurs de données, en passant par les analystes de données, les spécialistes en intelligence d'affaires et les développeurs de logiciels d'IA.

Ingénieur de données

Un ingénieur de données est un professionnel qui conçoit, construit, teste et maintient les infrastructures de données nécessaires à la collecte, au stockage et à l'analyse des données. Dans le domaine de l'IA, les ingénieurs de données sont essentiels pour collecter des données de haute qualité qui peuvent être utilisées pour entraîner des modèles d'intelligences artificielles. Ils sont également responsables de la gestion de la sécurité des données et de la protection de la vie privée.

Pour devenir ingénieur de données, une formation en informatique, en statistiques ou en génie logiciel est généralement requise. Les compétences clés pour ce métier incluent une solide connaissance des langages de programmation tels que Python et Java. Il en est de même pour une excellente compréhension des bases de données et une maîtrise des outils de gestion de données tels que Hadoop et Apache Spark.

Analyste de données

Les analystes de données comme leur appellation le suppose sont les personnes responsables de l'analyse des données et de la création de modèles. Le but de ce métier est d'identifier les tendances et les insights. En outre, ils collectent et étudient les données volumineuses pour entraîner des modèles d'IA. Par ailleurs, ils sont également chargés de comprendre les résultats et d'identifier les moyens d'améliorer la performance des modèles.

Pour devenir analyste de données, une formation en statistiques, en mathématiques ou en informatique est généralement requise. Les compétences clés pour ce métier incluent une bonne compréhension des bases de données, des compétences en programmation, etc.

Développeur de logiciels d'IA

Les développeurs de logiciels d'intelligence artificielle sont responsables de la conception, du développement et de la mise en œuvre de ces systèmes. Plus explicitement, ils créent des logiciels pour traiter et analyser des données souvent massives. S'ajoute à cela, la conception d'algorithmes d'apprentissage automatique pour entraîner des modèles d'IA toujours plus aboutis.

Pour devenir développeur de logiciels d'IA, une formation en informatique est requise, avec une connaissance approfondie des langages de programmation tels que Python et Java. De plus, il faut une maîtrise des outils de développement tels que GitHub et une bonne compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique.

Spécialiste en intelligence d'affaires

Les spécialistes en intelligence d'affaires (BI) sont des professionnels qui utilisent des outils et des technologies pour collecter, analyser et présenter des données commerciales. Dans le domaine de l'intelligence artificielle, ces derniers sont responsables de la création de tableaux de bord d'analyse pour suivre les performances des systèmes d'IA et identifier les domaines d'amélioration. D'un autre côté, ils sont également impliqués dans l'analyse des résultats fournie par l'intelligence artificielle pour aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées.

Pour devenir spécialiste en intelligence d'affaires, une formation en informatique, en mathématiques ou en statistiques est généralement requise. Les compétences clés pour ce métier sont nombreuses. Elles incluent une maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau et Power BI, une compréhension approfondie des bases de données et des compétences avérées en programmation.

Éthicien(ne) de l'IA

Étant sous les feux des projecteurs, l'intelligence artificielle soulève actuellement de nombreuses questions éthiques et morales. Il s'agit notamment de l'utilisation de données personnelles, de la prise de décision automatisée et des biais algorithmiques.

Les éthicien(ne)s de l'IA sont des professionnels qui travaillent à résoudre ces problèmes. Ils développent des cadres éthiques pour l'utilisation de ce type de système. De plus, ils surveillent son utilisation pour s'assurer qu'elle est conforme aux principes éthiques.

Pour faire ce métier, une formation en philosophie, en droit ou en sciences sociales est souvent nécessaire. Les compétences clés requises incluent une compréhension approfondie des questions éthiques liées à l'intelligence artificielle et une connaissance des réglementations et des politiques liées à cette dernière.