Fiche métier : tout ce qu'il faut savoir sur un Data Analyst

Un Data Analyst (analyste de données) est un professionnel spécialisé dans la collecte, l'analyse et l'interprétation de données.

Il est généralement rattaché à la DSI ou Direction des Systèmes d'Information d'une entreprise. Sa principale mission est d’aider cette dernière à développer son business en se servant des données recueillies. Dans cet article, découvrez tout ce que vous devez savoir sur ce métier.

Qu’est-ce qu’un Data Analyst ?

Un Data Analyst est une personne chargée d’analyser des données issues de l’activité d’une entreprise. Il recueille, analyse et interprète ces données dans le but de soumettre des recommandations pertinentes pour le développement de cette dernière. Il peut notamment travailler dans divers secteurs d’activité où l’analyse de donnée crée de la valeur ajoutée telle que la finance ou le commerce.

Quelles sont les missions d’un Data Analyst ?

Les missions d'un Data Analyst peuvent varier selon l'entreprise pour laquelle il travaille, mais en général, elles incluent :

• La collecte de données

Le Data Analyst est chargé de collecter des données se rapportant à l’activité de son entreprise comme évoquée précédemment. Cela peut notamment provenir de différentes sources telles que des bases de données, des fichiers plats, des enquêtes, des sondages, des réseaux sociaux, des sites web, etc.

• Le nettoyage et la préparation des données

Les données collectées peuvent contenir des erreurs, des valeurs manquantes, des doublons, des incohérences, ou autres. Le Data Analyst doit donc les nettoyer et les préparer pour s'assurer qu'elles sont de bonne qualité et qu'elles sont prêtes à être analysées.

• L’analyse de données

Un Data Analyst utilise des techniques statistiques et informatiques pour analyser les données et en extraire des informations utiles. Il peut se servir d’outils tels que des tableaux de bord, des graphiques, des modèles mathématiques ou encore des algorithmes d'apprentissage automatique.

• L’interprétation et la présentation des résultats

 Le Data Analyst doit interpréter les résultats de son analyse et les présenter sous une forme compréhensible pour les parties prenantes de l'entreprise. Il peut créer des rapports, des présentations, des visualisations de données, etc.

• La prévision et la recommandation

Le Data Analyst utilise les résultats de son analyse pour prévoir les tendances futures et recommander des actions à prendre pour améliorer les performances de l'entreprise.

• La veille technologique

Le Data Analyst doit être au courant des dernières tendances et des technologies émergentes dans le domaine de l'analyse de données et les intégrer dans ses projets.

Comment devenir Data Analyst ? (Formation et compétences requises)

Le travail de Data Analyst nécessite du savoir-faire et des compétences. En effet, cela implique souvent la manipulation et la transformation de données brutes à l'aide d'outils informatiques et statistiques afin de les rendre exploitables.

Pour devenir Data Analyst, vous devez donc :

• Avoir des connaissances en mathématiques et en statistiques

 Les compétences en mathématiques et en statistiques sont essentielles pour devenir un bon Data Analyst. Vous devez avoir une connaissance solide des concepts tels que la probabilité, l'algèbre linéaire, les statistiques descriptives, etc.

• Maîtriser les langages de programmation

La plupart des Data Analysts utilisent des langages de programmation tels que Python, R et SQL pour traiter et analyser les données. Ces langages ne devraient donc avoir aucun secret pour vous.

• Maîtriser les outils d'analyse de données

Il existe plusieurs outils d'analyse de données tels qu’Excel, Power BI, etc. Vous devriez savoir les utiliser pour visualiser et présenter les données de manière efficace.

• Avoir suivi une formation universitaire

Pour devenir Data Analyst, il est nécessaire d’avoir un Bac +5. Les profils les plus convoités sont notamment ceux qui ont suivi une formation en mathématiques, statistiques, informatique, économie ou en marketing.

• Avoir une certification

Bien que cela ne soit pas vraiment exigé d'avoir une certification pour devenir Data Analyst, elle peut vous aider à vous démarquer et à prouver votre expertise. Il en existe plusieurs, mais la certification « Microsoft Certified : Data Analyst Associate » est sans aucun doute parmi les plus recherchées.